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H800
NVIDIA® H800 Tensor Core GPU 可加速每个数据中心, 为 AI和数据分析应用提供动力支持。 NVIDIA H800 GPU 采用第四代 Tensor Core 和支持 FP8 精度的 Transformer 引擎,可加速训练大型语言模型。
关键词 : H800
NVIDIA® H800 Tensor Core GPU 可加速每个数据中心, 为 AI和数据分析应用提供动力支持。 NVIDIA H800 GPU 采用第四代 Tensor Core 和支持 FP8 精度的 Transformer 引擎,可加速训练大型语言模型。 NVIDIA Hopper™ 架构采用第二代多实例 GPU (MIG) 技术, 支持在虚拟环境中实现多租户、 多用户配置, 安全地将 GPU 划分为独立的、 大小合适的实例, 为受到保障的租户最大化地提升服务质量 (QoS) 。 NVIDIA 机密计算是 Hopper 全新的内置安全特性, 使 NVIDIA H800 成为全球领先的带有机密计算能力的加速器。 当用户在使用 H800 GPU 时,可以保护其数据和应用程序的机密信息和完整性。 同时,Hopper 的 DPX 指令在用于疾病诊断、实时路线优化和图形分析时, 可加速动态规划算法。
规格
| H800 SXM | H800 PCIe |
FP64 | 1 TFLOP | 0.8 TFLOP |
FP64 Tensor Core | 1 TFLOP | 0.8 TFLOP |
FP32 | 67 TFLOPS | 51 TFLOPS |
TF32 Tensor Core | 989 TFLOPS* | 756 TFLOPS* |
BFLOAT16 Tensor Core | 1979 TFLOPS* | 1513 TFLOPS* |
FP16 Tensor Core | 1979 TFLOPS* | 1513 TFLOPS* |
FP8 Tensor Core | 3958 TFLOPS* | 3026 TFLOPS* |
INT8 Tensor Core | 3958 TOPS* | 3026 TOPS* |
GPU 显存 | 80GB | 80GB |
GPU 显存带宽 | 3.35TB/s | 2TB/s |
解码器 | 7 NVDEC 7 JPEG | 7 NVDEC 7 JPEG |
最大热设计功耗 (TDP) | 最高 700 瓦 (可配置) | 300 – 350 瓦(可配置) |
多实例 GPU | 支持最大 7 个 MIG 实例, 每个实例 10 GB 显存 | |
外形规格 | SXM | PCIe 双插槽风冷式 |
互连技术 | NVLink™: 400GB/s PCIe 5.0: 128GB/s | NVLink: 400GB/s PCIe 5.0: 128GB/s |
服务器选项 | 搭载 8 个 GPU 的 HGX™ H800 合作伙伴和 NVIDIA NVIDIA 认证系统和搭载8个 GPU 的 NVIDIA DGX™H800 NVIDIA 认证系统 (Certified Systems NVIDIA-™) | 搭载1 至8个 GPU 的合作伙伴和 NVIDIA 认证系统 |
NVIDIA AI Enterprise 软件套件 | 附加 | 已包含 |